Danışmanlık

Home  Danışmanlık

Danışmanlık

Reboost Tech olarak, üretim sektöründeki operasyonel ve stratejik sorunlara bütüncül bir bakış açısıyla yaklaşıyoruz.
İşletmelerin mevcut durumunu analiz ederek verimlilik, dijitalleşme ve sürdürülebilirlik alanlarında gelişim fırsatlarını ortaya koyuyoruz.

Deneyimimize güven ortaklarımızın dönüşümleri

Kanıtlanmış Dönüşüm Hikayeleri

Her çalışma; mevcut durum analizi, geliştirilen yaklaşım ve elde edilen çıktıları bütüncül bir çerçevede ele alınır. Bu sayede partnerlerimize sağladığımız değer objektif bir şekilde görülür.

DEKA için GenOpsX

Yapay Zeka Destekli Üretim Planlama Platformu

Case study logo
%52 Makespan düşüşü
%34 Kapasite artışı
%80 Çizgelgeleme süresi azalma
%25 Zamanında Teslimat
6 Ay ROI (Return on Investment)

Neden GenOpsX?

Nvidia cu-Opt ve Google OR-Tools CP-SAT Çözücüsü ile binlerce operasyonu saniyeler içinde optimal şekilde çizelgeler; çoklu hedef optimizasyonu sağlar.
Gerçek zamanlı dijital ikiz, otomatik yeniden çizelgeleme ve IoT-hazır mimari ile sürekli iyileştirme.
MCP Server ile LLM entegrasyonu: doğal dil sorgusu, AI raporlama ve öngörücü bakım.
AI Planlama Motoru, Google OR-Tools CP-SAT ile 1000+ operasyonu 5 sn'den kısa optimal çizelgeleme, Google OR-Tools CP-SAT ile optimal üretim planlaması
Dijital İkiz & MES, Gerçek zamanlı fabrika modeli, kiosk arayüzü, OEE takibi
Güvenlik & Uyum, RBAC, alan düzeyinde maskeleme, GDPR uyumlu, tam denetim izi
Dummy case study visual 1
Dummy case study visual 2
Dummy case study visual 3

Rchemie International

Deney Genel Bakış & Yapay Zeka Destekli Viskozite Tahmin Sistemi

Case study logo

Başlıca Zorluklar

Mevcut viskozite kontrolü manuel ve reaktif olup laboratuvar testlerine ve operatör deneyimine dayanmaktadır.
Her parti, numune alma ve düzeltmeler için 30-45 dakika gecikmeyle karşılaşmaktadır.
Üretim verimsizliklerine, katkı maddesi israfına ve tutarsız kaliteye neden olmaktadır.

Deneyin Amacı

Yağlayıcı üretimi için yapay zeka destekli viskozite tahmin ve ayarlama sistemi geliştirmek.
LLM ve ANN modellerini Siemens PLC'ler ile gerçek zamanlı karar desteği için entegre etmek.
Kapasite kullanımını iyileştirmek (+%10), manuel müdahaleleri azaltmak ve %95 tahmin doğruluğu elde etmek.
Dummy case study visual 1
Dummy case study visual 2
Dummy case study visual 3

Dönüşüme hazır mısınız?

©2025 | REBOOST TECH